مقدمة في تحليل البيانات:

• فهم أهمية تحليل البيانات في اتخاذ القرارات المؤسسية.
• التعرف على أنواع البيانات المختلفة ومصادرها.
• كيفية جمع البيانات من مصادر متعددة وتصفيتها للبدء في التحليل.

استخدام Microsoft Excel لتحليل البيانات:

• مقدمة في Excel
• الصيغ والمعادلات الأساسية في Excel

تحليل البيانات باستخدام أدوات Excel:

• تصنيف البيانات، الفلاتر، التصفية المتقدمة.
• استخدام Excel لإنشاء تقارير ومخططات بيانية ديناميكية.

أدوات تحليل البيانات المالية باستخدام Excel:

• الجداول المالية، وتوقعات الأداء.
• إنشاء لوحات معلومات Dashboards باستخدام Excel.
• التصور البياني للبيانات باستخدام Excel:
• إنشاء الرسوم البيانية المتقدمة باستخدام Excel.
• تحويل البيانات إلى تقارير مرئية وديناميكية.
• تحليل الاتجاهات والتغيرات في البيانات باستخدام الرسوم البيانية.

تحليل البيانات باستخدام الجداول المحورية (Pivot Tables)

• إنشاء الجداول المحورية.
• التصفية والتلخيص باستخدام الجداول المحورية.
• إنشاء تقارير مخصصة باستخدام الجداول المحورية.

إعداد التقارير التفاعلية في Excel

• إعداد تقارير ملخصة باستخدام التنسيق الشرطي.
• التقارير التفاعلية.
• إعداد التقارير المالية أو الأعمال.

 التعرف على Power BI:

• مقدمة عن Power BI وكيفية استخدامه لتحليل البيانات.
• التعرف على واجهة Power BI.
• كيفية استيراد البيانات من مصادر مختلفة (Excel، SQL، SharePoint، والخ).
• إنشاء تقارير تفاعلية باستخدام Power BI.

التحويل والتنظيم باستخدام Power Query

• مقدمة عن Power Query.
• التصفية والتحويل الأساسي.
• دمج واستيراد البيانات من مصادر متعددة.
• التحويلات المتقدمة.

إنشاء النماذج وتحليل البيانات

• إنشاء النماذج (Data Modelling).
• استخدام الـ DAX (Data Analysis Expressions).
• دوال DAX الأساسية، وكيفية استخدامها في النماذج.
• التحليل المتقدم باستخدام DAX، واحتساب القيم المركبة.

إنشاء التصورات (Visualizations)

• إنشاء التصورات الأساسية.
• إنشاء التصورات الديناميكية.
• بناء لوحات التحكم (Dashboards)
• تصميم لوحة التحكم التفاعلية: دمج التصورات المختلفة في لوحة تحكم واحدة.
• استخدام الـ Drill-Downs.
• التخصيص والتنسيق المتقدم للوحة التحكم.
• إنشاء تقارير موجهة للأعمال.

نشر ومشاركة التقارير في Power BI Service:

• نشر التقارير إلى Power BI Service.
• مشاركة التقارير مع الفرق والأفراد.
• جدولة التحديثات التلقائية للبيانات.

الاستفادة من أدوات Power BI المتقدمة:

• استخدام Power BI Mobile: كيفية الوصول إلى التقارير على الأجهزة المحمولة.
• التكامل مع Excel
• التكامل مع مصادر بيانات خارجية.
• التحليل التنبؤي في Power BI
• التنبؤ باستخدام Power BI.
• التوقعات باستخدام النماذج الإحصائية.
• إضافة التحليل التنبؤي إلى التقارير.